數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)和BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容有所不同。若你打算從事BI方向的工作，首先需要掌握SQL語言，這是一種非常強(qiáng)大的工具，常常需要編寫復(fù)雜的SQL語句，幾乎可以被視為一門編程語言。此外，BI分析師還需精通各種報表制作工具，例如開源的Superset和Metabase，這些工具可以幫助我們快速生成各種報表和圖表，從而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

如果目標(biāo)是成為DBA，那么學(xué)習(xí)范圍將更廣。首先，你需要熟悉數(shù)據(jù)庫的基本操作，包括增刪改查等常見的數(shù)據(jù)庫操作。同時，你也需要了解一些數(shù)據(jù)設(shè)計規(guī)范和權(quán)限管理的知識，以確保數(shù)據(jù)的安全性和規(guī)范性。在技術(shù)層面，你還需要掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的各種存儲結(jié)構(gòu)，比如B-Tree、哈希索引等。此外，操作系統(tǒng)層面的知識也是必不可少的，比如操作系統(tǒng)的基本原理、文件系統(tǒng)管理等。

數(shù)據(jù)庫管理員的工作不僅僅是管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫，還需要解決各種與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)問題。因此，DBA需要具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉各種編程語言，如Python、Java等。同時，還需要了解各種數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)策略，以確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。此外，DBA還需要掌握一些性能優(yōu)化技巧，提高數(shù)據(jù)庫的運行效率。這些技能將幫助DBA在實際工作中更好地應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。

總之，無論是BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析還是DBA數(shù)據(jù)庫管理員，都需要具備扎實的SQL基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫知識。同時，BI方向更注重數(shù)據(jù)分析和報表制作，而DBA則更側(cè)重于數(shù)據(jù)庫的管理和維護(hù)。選擇合適的方向，根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃來學(xué)習(xí)相應(yīng)的知識和技能，將有助于你更好地實現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

EXCEL MATLAB Origin等等

當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強(qiáng)大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機(jī)編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標(biāo)，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結(jié)果。但它又比excel要強(qiáng)大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數(shù)據(jù)庫軟件支持

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導(dǎo)圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫

3.其它語言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設(shè)計復(fù)雜的中國式報表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一。在Python的生態(tài)里，很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結(jié)合Python語言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。