就介紹一下我好用的：

Tableau（國外）。很出名的一款可視化工具，知道的人應(yīng)該也很多，可視化功能比較全面，也很強(qiáng)大，但同時對電腦硬件要求也比較高，操作也較為復(fù)雜，專業(yè)需要的人士可以用這個。

EXCEL。這個屬于最基本的數(shù)據(jù)分析工具了，不要小瞧它，你能用好它的話，已經(jīng)比很多人都強(qiáng)了，數(shù)據(jù)分析、圖表、清洗數(shù)據(jù)等等，基礎(chǔ)入門功能還是不錯的，小白入門級。

鏑數(shù)（國內(nèi)）。這個放在這里，屬于是辦公，對復(fù)雜操作沒有特別要求的同學(xué)用的，這要把數(shù)據(jù)粘貼編輯上去，就可以做一些簡單的交互式圖表了，輸出的圖表顏值也很高，主要是這是一個在線免費(fèi)的，不用下載，直接放在收藏夾里面，平時做啥圖還是很方便的，沒有專業(yè)性要求的可以考慮

目前，可視化工具主要分為兩種，一種是多為個人使用的可視化工具，另外一種是多為企業(yè)使用的商業(yè)智能BI工具。

1、可視化工具

可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作?？梢暬ぞ咭部梢约?xì)分為兩種，一種是免費(fèi)和收費(fèi)并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，付費(fèi)解鎖全功能。

代碼可視化工具– ECharts

另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費(fèi)使用全部功能，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報表，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高。

2、商業(yè)智能BI

商業(yè)智能BI功能比較完善，有豐富的組件模板，是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI可以直連數(shù)據(jù)庫，將不同來源數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)倉庫，也擁有ETL和數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)處理能力，對數(shù)據(jù)以指標(biāo)、標(biāo)簽的形式分級分類。主流的商業(yè)智能BI有powerbi，派可數(shù)據(jù)BI，Tableau等。

數(shù)據(jù)分析-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

商業(yè)智能BI一般部署于企業(yè)收費(fèi)提供服務(wù)，是非常受企業(yè)歡迎的可視化分析平臺。在BI中，數(shù)據(jù)可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細(xì)的用戶權(quán)限設(shè)置功能保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

大講臺數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn)為你解答：

第一部分：入門級工具

1、Excel

Excel的圖形化功能并不強(qiáng)大，但Excel是分析數(shù)據(jù)的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。但是作為一個高效的內(nèi)部溝通工具，Excel應(yīng)當(dāng)是你百寶箱中必備的工具之一。

2、CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON（JavaScript對象注釋）雖然并不是真正的可視化工具，但卻是常見的數(shù)據(jù)格式。你必須理解他們的結(jié)構(gòu)，并懂得如何從這些文件中導(dǎo)入或者導(dǎo)出數(shù)據(jù)。以下將要介紹的所有數(shù)據(jù)可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

第二部分：在線數(shù)據(jù)可視化工具

3、GoogleChartAPI

GoogleChartAPI工具集中取消了靜態(tài)圖片功能，目前只提供動態(tài)圖表工具。能夠在所有支持SVG\Canvas和VML的瀏覽器中使用，但是GoogleChart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設(shè)備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結(jié)果另存其他格式，之前的靜態(tài)圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認(rèn)的是GoogleChartAPI的功能異常豐富，如果沒有特別的定制化需要，或者對Google視覺風(fēng)格的抵觸，那么你大可以從GoogleChart開始。

4、Flot

Flot是一個優(yōu)秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

5、Rapha?l

Rapha?l是創(chuàng)建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何分辨率下的顯示效果都很好。

6、D3

D3（DataDrivenDocuments）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。雖然D3能夠提供非?；ㄉ诘幕訄D表，但你在選擇數(shù)據(jù)可視化工具時，需要牢記的一點(diǎn)是：知道在何時保持簡潔。

7、Visual.ly

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一個選擇。雖然Visual.ly的主要定位是：“信息圖設(shè)計師的在線集市”，但是也提供了大量信息圖模板。雖然功能還有很多限制，但是Visual.ly絕對是個能激發(fā)你靈感的地方。

第三部分：互動圖形用戶界面（GUI）控制

如果數(shù)據(jù)可視化的互動性強(qiáng)大到可以作為GUI界面會怎樣？隨著在線數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展，按鈕、下拉列表和滑塊都在進(jìn)化成更加復(fù)雜的界面元素，例如能夠調(diào)整數(shù)據(jù)范圍的互動圖形元素，推拉這些圖形元素時輸入?yún)?shù)和輸出結(jié)果數(shù)據(jù)會同步改變，在這種情況下，圖形控制和內(nèi)容已經(jīng)合為一體。以下這些工具能夠幫你實(shí)現(xiàn)這些功能：

8、Crossfilter

當(dāng)我們?yōu)榉奖憧蛻魹g覽數(shù)據(jù)開發(fā)出更加復(fù)雜的工具時，我們已經(jīng)能夠創(chuàng)建出既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序。JavaScript庫Crossfilter就是這樣的工具。

Crossfilter應(yīng)用：當(dāng)你調(diào)整一個圖表中的輸入范圍時，其他關(guān)聯(lián)圖表的數(shù)據(jù)也會隨之改變。

9、Tangle

JavaScript庫Tangle進(jìn)一步模糊了內(nèi)容與控制之間的界限。在下圖這個應(yīng)用實(shí)例中，Tangle生成了一個負(fù)載的互動方程，讀者可以調(diào)整輸入值獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)。

第四部分：地圖工具

地圖生成是web上最困難的任務(wù)之一。GoogleMaps的出現(xiàn)完全顛覆了過去人們對在線地圖功能的認(rèn)識。而Google發(fā)布的MapsAPI則讓所有的開發(fā)者都能在自己的網(wǎng)站中植入地圖功能。

近年來，在線地圖的市場成熟了很多，如果你需要在數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目中植入定制化的地圖方案，目前市場上已經(jīng)有很多選擇，但是知道在何時選擇何種地圖方案則成了一個很關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策。地圖方案看上去功能都很強(qiáng)大，但是切忌：“有了一把錘子，看什么都像釘子?！?/p>

10、ModestMaps

顧名思義，ModestMaps是一個很小的地圖庫，只有10KB大小，是目前最小的可用地圖庫。這似乎意味著ModestMaps只提供一些基本的地圖功能，但是不要被這一點(diǎn)迷惑了。在一些擴(kuò)展庫的配合下，例如Wax，ModestMaps立刻會變成一個強(qiáng)大的地圖工具。

11、Leaflet

CloudMade團(tuán)隊(duì)為大家?guī)砹薒eaflet，這是另外一個小型化的地圖框架，通過小型化和輕量化來滿足移動網(wǎng)頁的需要。Leaflet和ModestMaps都是開源項(xiàng)目，有強(qiáng)大的社區(qū)支持，是在網(wǎng)站中整合地圖應(yīng)用的理想選擇。

12、PolyMaps

Polymaps是另外一個地圖庫，但主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。Polymaps在地圖風(fēng)格化方面有獨(dú)到之處，類似CSS樣式表的選擇器，是不可錯過的好東西。

13、OpenLayers

OpenLayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善，且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭，但是對于一些特定的任務(wù)來說，OpenLayers無可匹敵。例如能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

14、Kartograph

Kartograph的標(biāo)記線是對地圖繪制的重新思考，我們都已經(jīng)習(xí)慣了莫卡托投影（Mercatorprojection），但是Kartograph為我們帶來了更多的選擇。如果你不需要調(diào)用全球數(shù)據(jù)，而僅僅是生成某一區(qū)域的地圖，那么Kartogaph將使你脫穎而出。

15、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網(wǎng)站。你可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關(guān)聯(lián)起來，這方面CartoDB是最優(yōu)秀的選擇。例如，你可以輸入CSV通訊地址文件，CartDB能將地址字符串自動轉(zhuǎn)化成經(jīng)度/維度數(shù)據(jù)并在地圖上標(biāo)記出來。目前CartoDB支持免費(fèi)生成五張地圖數(shù)據(jù)表，更多使用需要支付月費(fèi)。

ChartingFonts（隨著iPad3等高清移動設(shè)備的普及）web開發(fā)的一個最新趨勢是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標(biāo)。在這些新型字體中，例如FFChartwell和Chartjunk是專門用來顯示圖表和圖形的。他們與OpenType碰到的問題一樣，就是不能被所有的瀏覽器支持，但是不久的未來這些矢量字體將是數(shù)據(jù)可視化工作中需要考慮到的因素。

第五部分：進(jìn)階工具

如果你準(zhǔn)備用數(shù)據(jù)可視化做一些“嚴(yán)肅”的工作，那么你可能不會對在線可視化工具或者web小程序有太大興趣，你需要的是桌面應(yīng)用和編程環(huán)境。

16、Processing

Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。目前還有一個Processing.js項(xiàng)目，可以讓網(wǎng)站在沒有JavaApplets的情況下更容易地使用Processing。由于端口支持Objective-C，你也可以在iOS上使用Processing。雖然Processing是一個桌面應(yīng)用，但也可以在幾乎所有平臺上運(yùn)行，此外經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，Processing社區(qū)目前已近擁有大量實(shí)例和代碼。

17、NodeBox

NodeBox是OSX上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序。你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但是沒有Processing的互動功能。

第六部分：專家級工具

與Excel相對的是專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具。如果你是一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，那么你就必須對下面將要介紹的工具有所了解（如果不是精通的話）。眾所周知，SPSS和SAS是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)工具，但是這些工具的費(fèi)用不菲，只有大型組織和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)才有機(jī)會使用，下面我們介紹幾種免費(fèi)的替代工具，這些開源工具的共同特征是都有強(qiáng)大的社區(qū)支持。開源分析工具性能不輸老牌專業(yè)工具，插件的支持甚至更好。

18、R

作為用來分析大數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計組件包，R是一個非常復(fù)雜的工具，需要較長的學(xué)習(xí)實(shí)踐，學(xué)習(xí)曲線也是本文所介紹工具中最陡峭的。但是R擁有強(qiáng)大的社區(qū)和組件庫，而且還在不斷成長。當(dāng)你能駕馭R的時候，一切付出都是物有所值的。

19、Weka

當(dāng)你成長成一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的時候，你需要將個人能力從數(shù)據(jù)可視化擴(kuò)展到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。Weka是一個能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，還能生成一些簡單的圖表。

20、Gephi

Gephi是進(jìn)行社交圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并生成漂亮的可視化圖形，還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分類。Gephi是一種非常特殊的軟件，也非常復(fù)雜，先于他人掌握Gephi將使你一騎絕塵。