在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，獲得相關(guān)證書能夠顯著提升個(gè)人技能和專業(yè)知識(shí)，增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。這些證書不僅證明了持證人在數(shù)據(jù)分析方面的能力，還能為求職者提供額外的優(yōu)勢(shì)。

IBM數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)證書是一個(gè)全面的認(rèn)證項(xiàng)目，它涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)收集、清理、分析和可視化。通過(guò)這個(gè)證書，學(xué)習(xí)者可以掌握從基礎(chǔ)到高級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能，從而在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得廣泛的知識(shí)和技能。

SAS基礎(chǔ)與高級(jí)數(shù)據(jù)分析證書專注于SAS數(shù)據(jù)分析工具，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘和分析的高級(jí)技術(shù)。這個(gè)證書對(duì)于那些希望深入了解SAS工具及其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用的人來(lái)說(shuō)非常有價(jià)值。

Cloudera大數(shù)據(jù)分析證書則關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是Hadoop和Spark等工具。通過(guò)這個(gè)證書，學(xué)員可以深入了解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，掌握如何管理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

Microsoft數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)證書是一個(gè)全面的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證項(xiàng)目，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化。這個(gè)證書適用于希望全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)人士。

Google數(shù)據(jù)分析專業(yè)證書則專注于Google Analytics等工具的使用，教授如何利用這些工具優(yōu)化網(wǎng)站和應(yīng)用程序的性能。對(duì)于希望深入了解數(shù)字分析工具的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)證書非常有用。

這些知名證書不僅能夠提升個(gè)人的技能和知識(shí)水平，還能夠?yàn)槁殬I(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)獲得這些證書，求職者可以在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得更多的機(jī)會(huì)和更高的認(rèn)可度。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

Mixpanel、SurveyMonkey、Qualaroo。

1、Mixpanel：一款高級(jí)的用戶行為分析工具，可以跟蹤并分析用戶對(duì)網(wǎng)站和App的每一次互動(dòng)，可以提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，讓企業(yè)能夠及時(shí)掌握用戶反饋。

2、SurveyMonkey：一款在線調(diào)查和反饋收集工具，企業(yè)可以使用設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，收集用戶反饋，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3、Qualaroo：一款高級(jí)的在線調(diào)查工具，可以幫助企業(yè)快速收集用戶反饋并進(jìn)行分析，提供了一系列問(wèn)題類型，包括單選、多選、填空等，可以滿足各種調(diào)查需求。

QCC小組活動(dòng)在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關(guān)聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結(jié)果作為特性，以原因?yàn)橐蛩?，層層展開以分析因果關(guān)系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關(guān)系分析時(shí)，因果圖通常從人機(jī)料法環(huán)測(cè)進(jìn)行展開，逐步分析到末端因素。

2.關(guān)聯(lián)圖：關(guān)聯(lián)圖是一種用來(lái)找出主要因素和項(xiàng)目的方法，它把關(guān)系復(fù)雜且相互糾纏的問(wèn)題及其因素用箭頭連接起來(lái)。各因素之間有相互關(guān)系，或有1個(gè)以上的問(wèn)題分析時(shí)，通常會(huì)用到關(guān)聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來(lái)明確問(wèn)題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質(zhì)量、成本、生產(chǎn)量等問(wèn)題時(shí)，基于數(shù)據(jù)的實(shí)證式問(wèn)題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調(diào)查表：對(duì)問(wèn)題的現(xiàn)狀進(jìn)行抽樣調(diào)查，不要放過(guò)任何一個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題。

2.帕累托圖：從眾多的問(wèn)題當(dāng)中找出真正的問(wèn)題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細(xì)整理。

4.圖表：使做成的數(shù)據(jù)做到一目了然。

5.確認(rèn)表：容易取出數(shù)據(jù)，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對(duì)比。

7.散布圖：掌握成對(duì)的兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系。

8.管理圖：調(diào)查工序或工程內(nèi)是否處在安定狀態(tài)。

注：有時(shí)候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標(biāo)圖）就成為七種。

以上內(nèi)容參考：百度百科-QC小組