編者按：數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)的熱門工作。工欲善其事必先利其器。數(shù)據(jù)分析工具何其多，究竟用哪樣才合適？Lewis Chou在Medium上分析了3類6種工具的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，看完這篇文章，相信你就可以知道了。原文標(biāo)題是：Top 6 Data Analytics Tools in 2019

說(shuō)到數(shù)據(jù)分析工具，我們總是有疑問(wèn)。那么多的數(shù)據(jù)分析工具，它們之間究竟有什么區(qū)別？哪個(gè)更好？我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一個(gè)？

盡管這是一個(gè)老生常談的話題，但它確實(shí)很重要，我一直在努力尋找這個(gè)終極問(wèn)題的答案。如果你到網(wǎng)上搜索這個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)信息的話，很難找到公正的看法。因?yàn)樘囟〝?shù)據(jù)分析工具的評(píng)估者可能會(huì)從不同的角度出發(fā)，并帶有一些個(gè)人感受。

今天，讓我們撇開(kāi)這些個(gè)人感受。我會(huì)嘗試跟大家一起客觀地談?wù)勎覍?duì)市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析工具的個(gè)人看法，以供參考。

我總共選擇了三類共6種工具。接下來(lái)我會(huì)一一進(jìn)行介紹。

Excel具備多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒(méi)有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。

但是，有些人可能以為他們非常精通計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，然后鄙視用Excel作為工具，因?yàn)镋xcel無(wú)法處理大數(shù)據(jù)。但是請(qǐng)考慮一下，我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫臄?shù)據(jù)是不是超出了大數(shù)據(jù)的限制？在我看來(lái)，Excel就是一款全能型的播放器。它最適合小型數(shù)據(jù)，而且通過(guò)插件還可以處理數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。

綜上所述，基于Excel的強(qiáng)大功能及其用戶規(guī)模，我認(rèn)為它是必不可少的工具。如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，Excel絕對(duì)是首選。

商業(yè)智能是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點(diǎn)很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間，并利用數(shù)據(jù)來(lái)影響決策。

Excel的產(chǎn)品目標(biāo)不是這樣。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel畫課程表，制作問(wèn)卷或用作計(jì)算器，甚至可以用來(lái)畫畫。如果你會(huì)VBA，還可以制作小型游戲。不過(guò)這些并不是真正的數(shù)據(jù)分析功能。

但是BI工具就是專門用于數(shù)據(jù)分析的。

以常見(jiàn)的BI工具（例如Power BI，F(xiàn)ineReport和Tableau）為例。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來(lái)識(shí)別問(wèn)題并影響決策。

這些是數(shù)據(jù)分析的唯一方法，并且在這個(gè)過(guò)程中存在一些員工的痛點(diǎn)。

比方說(shuō)，可以用BI工具來(lái)簡(jiǎn)化重復(fù)的低附加值的數(shù)據(jù)清洗工作。

如果數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)工具Excel是無(wú)法完成數(shù)據(jù)透視表的。

如果我們用Excel來(lái)進(jìn)行圖形顯示，會(huì)需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)編輯圖表，包括顏色和字體設(shè)置等瑣事。

這些痛點(diǎn)是BI工具可以為我們帶來(lái)變化和價(jià)值的地方。

現(xiàn)在，讓我們比較一下市場(chǎng)上的三種流行的BI工具：Power BI，F(xiàn)ineReport和Tableau。

1）Tableau

Tableau的核心本質(zhì)實(shí)際上是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖?？梢哉f(shuō)Tableau敏銳地意識(shí)到了Excel的這一功能。它進(jìn)入BI市場(chǎng)較早，并延續(xù)了這一核心價(jià)值。

從發(fā)展歷史和當(dāng)前市場(chǎng)反饋的角度來(lái)看，Tableau的可視化效果更好。我不認(rèn)為這是因?yàn)樗膱D表有多酷，但是它的設(shè)計(jì)、顏色和用戶界面給我們一種簡(jiǎn)單而新鮮的感覺(jué)。

確實(shí)，這就像Tableau自己的宣傳一樣，他們投入了大量的學(xué)術(shù)精力來(lái)研究大家喜歡哪種圖表，以及如何為用戶提供操作和視覺(jué)上的終極體驗(yàn)。

此外，Tableau還增加了數(shù)據(jù)清洗功能和更智能的分析功能。這也是Tableau可以預(yù)期的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)。

2）Power BI

Power BI的優(yōu)勢(shì)在于其業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，但是發(fā)展并不理想。因此它擺脫了Excel，發(fā)展成BI工具。作為后來(lái)者，Power BI每個(gè)月都有迭代更新，并且跟進(jìn)的速度很快。

Power BI當(dāng)前具有三種授權(quán)方式：Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。與Tableau一樣，免費(fèi)版的功能也不完整。但是給個(gè)人用幾乎已經(jīng)足夠。而且Power BI的數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大。它的PowerPivot和DAX語(yǔ)言讓我能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)分析。

3）FineReport應(yīng)用

FineReport之所以獨(dú)特在于它的自助服務(wù)數(shù)據(jù)分析非常適合企業(yè)用戶。只需簡(jiǎn)單的拖放操作，你就可以使用FineReport設(shè)計(jì)各種樣式的報(bào)告，并輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineReport可以直接連接到各種數(shù)據(jù)庫(kù)，并且方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報(bào)、月報(bào)和季報(bào)、年報(bào)。其格式類似于Excel的界面。功能包括報(bào)告創(chuàng)建，報(bào)告權(quán)限分配，報(bào)告管理，數(shù)據(jù)輸入等。

此外，F(xiàn)ineReport的可視化功能也非常突出，它提供了多種儀表板模板和許多自行開(kāi)發(fā)的可視插件庫(kù)。

在價(jià)格方面，F(xiàn)ineReport的個(gè)人版本是完全免費(fèi)的，并且所有功能都是開(kāi)放的。

R和Python是我要討論的第三類工具。盡管像Excel和BI工具這樣的軟件已盡最大努力考慮到數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，但其實(shí)它們基本上都是定制化的。如果軟件沒(méi)有設(shè)計(jì)某項(xiàng)功能或替某功能開(kāi)發(fā)按鈕，那很可能你就沒(méi)法用它們來(lái)完成工作。

在這一點(diǎn)上面，編程語(yǔ)言是不一樣的。它非常強(qiáng)大和靈活。你可以編寫代碼來(lái)執(zhí)行所需的任何操作。比方說(shuō)，R和Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的工具。從專業(yè)的角度來(lái)看，它們絕對(duì)比Excel和BI工具強(qiáng)大。

那么，R和Python可以實(shí)現(xiàn)哪些Excel和BI工具難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景呢？

1）專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析

就R語(yǔ)言而言，它最擅長(zhǎng)的是統(tǒng)計(jì)分析，例如正態(tài)分布，使用算法對(duì)聚類進(jìn)行分類和回歸分析等。這種分析就像用數(shù)據(jù)作實(shí)驗(yàn)一樣。它可以幫助我們回答以下問(wèn)題。

比方說(shuō)，數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布、三角分布還是其他類型的分布？離散情況如何？它是否在我們想要達(dá)到的統(tǒng)計(jì)可控范圍內(nèi)？不同參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響的大小是多少？還有假設(shè)仿真分析。如果某個(gè)參數(shù)發(fā)生變化，會(huì)帶來(lái)多大影響？

2）獨(dú)立預(yù)測(cè)分析

比方說(shuō)，我們打算預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為。他會(huì)在我們的商店停留多長(zhǎng)時(shí)間？他會(huì)花多少錢？我們可以找出他的個(gè)人信用情況，并根據(jù)他的在線消費(fèi)記錄確定貸款金額?；蛘?，我們可以根據(jù)他在網(wǎng)頁(yè)上的瀏覽歷史推送不同的物品。這也涉及當(dāng)前流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念。

以上比較說(shuō)明了幾種軟件之間的區(qū)別。我想概括的要點(diǎn)的是，存在就是合理。Excel，BI工具或編程語(yǔ)言存在部分功能重疊，但它們也是互補(bǔ)的工具。每個(gè)應(yīng)用的價(jià)值取決于要開(kāi)發(fā)的應(yīng)用的類型和當(dāng)時(shí)的情況。

在選擇數(shù)據(jù)分析工具之前，你必須首先了解自己的工作：你會(huì)不會(huì)用到我剛剛提到的應(yīng)用場(chǎng)景?；蚩紤]一下你的職業(yè)方向：你是面向數(shù)據(jù)科學(xué)還是業(yè)務(wù)分析的。

譯者：boxi。

1.QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開(kāi)發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開(kāi)采基本構(gòu)件。系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：

提供了專門在大型數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行各種開(kāi)采的功能：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、時(shí)間序列聚類、決策樹(shù)分類、遞增式主動(dòng)開(kāi)采等。

各種開(kāi)采算法具有近似線性（O(n)）計(jì)算復(fù)雜度，可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫(kù)。

算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來(lái)。

為各種發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)了相應(yīng)的并行算法。

2.MineSet

MineSet是由SGI公司和美國(guó)Standford大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。MineSet有如下特點(diǎn)：

MineSet以先進(jìn)的可視化顯示方法聞名于世。

提供多種萃誥蚰J健0ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J?、关伶灶R⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾取?br>

支持多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢灾苯訌腛racle、Informix、Sybase的表讀取數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)SQL命令執(zhí)行查詢。

多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。在進(jìn)行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)、集合、分組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，構(gòu)造表達(dá)式由已有數(shù)據(jù)項(xiàng)生成新的數(shù)據(jù)項(xiàng)，對(duì)數(shù)據(jù)采樣等。

操作簡(jiǎn)單、支持國(guó)際字符、可以直接發(fā)布到Web。

3.DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大學(xué)開(kāi)發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，它的前身是DBLearn。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)開(kāi)采集成在一起，以面向?qū)傩缘亩嗉?jí)概念為基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)各種知識(shí)。DBMiner系統(tǒng)具有如下特色：

能完成多種知識(shí)的發(fā)現(xiàn)：泛化規(guī)則、特性規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類規(guī)則、演化知識(shí)、偏離知識(shí)等。

綜合了多種數(shù)據(jù)開(kāi)采技術(shù)：面向?qū)傩缘臍w納、統(tǒng)計(jì)分析、逐級(jí)深化發(fā)現(xiàn)多級(jí)規(guī)則、元規(guī)則引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)等方法。

提出了一種交互式的類SQL語(yǔ)言——數(shù)據(jù)開(kāi)采查詢語(yǔ)言DMQL。

能與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)平滑集成。

實(shí)現(xiàn)了基于客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統(tǒng)。

巨量算數(shù)的數(shù)據(jù)分析工具怎么用？可以參考以下步驟。

巨量算數(shù)的數(shù)據(jù)分析工具怎么用

1、打開(kāi)瀏覽器，搜索【巨量算數(shù)】；

2、進(jìn)入官網(wǎng)下滑界面，找到【點(diǎn)擊進(jìn)入算術(shù)指數(shù)】。

3、在界面搜索欄中輸入想分析的關(guān)鍵詞；

4、如搜索【360安全瀏覽器】，即可查看蓋關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

5、也可選擇【添加對(duì)比詞】，如【抖音】；

6、即可查看對(duì)比結(jié)果。