EXCEL MATLAB Origin等等

當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強(qiáng)大，可滿(mǎn)足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計(jì)算機(jī)編程知識(shí)和矩陣知識(shí)，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡(jiǎn)單，只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿(mǎn)意的結(jié)果。但它又比excel要強(qiáng)大些。一般日常的話(huà)可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過(guò)有時(shí)需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持

QCC小組活動(dòng)在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關(guān)聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結(jié)果作為特性，以原因?yàn)橐蛩?，層層展開(kāi)以分析因果關(guān)系，尋找根本原因。因果圖又稱(chēng)為石川圖、魚(yú)骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關(guān)系分析時(shí)，因果圖通常從人機(jī)料法環(huán)測(cè)進(jìn)行展開(kāi)，逐步分析到末端因素。

2.關(guān)聯(lián)圖：關(guān)聯(lián)圖是一種用來(lái)找出主要因素和項(xiàng)目的方法，它把關(guān)系復(fù)雜且相互糾纏的問(wèn)題及其因素用箭頭連接起來(lái)。各因素之間有相互關(guān)系，或有1個(gè)以上的問(wèn)題分析時(shí)，通常會(huì)用到關(guān)聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來(lái)明確問(wèn)題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開(kāi)，并繪制成圖。

在QC小組解決質(zhì)量、成本、生產(chǎn)量等問(wèn)題時(shí)，基于數(shù)據(jù)的實(shí)證式問(wèn)題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調(diào)查表：對(duì)問(wèn)題的現(xiàn)狀進(jìn)行抽樣調(diào)查，不要放過(guò)任何一個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題。

2.帕累托圖：從眾多的問(wèn)題當(dāng)中找出真正的問(wèn)題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細(xì)整理。

4.圖表：使做成的數(shù)據(jù)做到一目了然。

5.確認(rèn)表：容易取出數(shù)據(jù)，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對(duì)比。

7.散布圖：掌握成對(duì)的兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系。

8.管理圖：調(diào)查工序或工程內(nèi)是否處在安定狀態(tài)。

注：有時(shí)候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標(biāo)圖）就成為七種。

以上內(nèi)容參考：百度百科-QC小組

數(shù)據(jù)分析工具包括多種軟件，以下是常見(jiàn)的幾種：

一、Excel數(shù)據(jù)分析工具。Excel是一款常用的數(shù)據(jù)處理軟件，它提供了數(shù)據(jù)透視表、圖表分析等功能，可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和可視化展示。Excel適合處理小規(guī)模的數(shù)據(jù)集，對(duì)于大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)也能勝任。

二、Python數(shù)據(jù)分析工具。Python是一種強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。Python擁有眾多的數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)，如pandas、numpy、scipy等，可以用于數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面的工作。這些庫(kù)能夠幫助用戶(hù)輕松地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并進(jìn)行復(fù)雜的分析。

三、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析工具。R是一種專(zhuān)門(mén)為統(tǒng)計(jì)分析而設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。R語(yǔ)言擁有豐富的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化函數(shù)庫(kù)，如ggplot2、dplyr等，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等工作。同時(shí)，R語(yǔ)言的交互性和圖形界面也使得它易于使用和理解。

四、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)工具。SQL是用于管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，也是數(shù)據(jù)分析中常用的工具之一。通過(guò)SQL查詢(xún)語(yǔ)句，用戶(hù)可以檢索、插入、更新和刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢(xún)和分析工作。常見(jiàn)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)工具有MySQL、Oracle SQL Developer等。

五、數(shù)據(jù)可視化工具。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形化的方式呈現(xiàn)出來(lái)的過(guò)程，有助于用戶(hù)更直觀地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具有Tableau、Power BI等，這些工具提供了豐富的圖表類(lèi)型和可視化功能，方便用戶(hù)快速生成直觀的數(shù)據(jù)報(bào)告和圖表。

以上所述即為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具，每種工具都有其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)分析需求和場(chǎng)景選擇合適的工具進(jìn)行使用，可以大大提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾個(gè)方向點(diǎn)：

1、好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強(qiáng)大的.畢竟是非專(zhuān)業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動(dòng)性，和強(qiáng)大功能，來(lái)給我們創(chuàng)造價(jià)值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現(xiàn)要好一點(diǎn)，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報(bào)告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門(mén)面。包裝的意識(shí)還是要有的。

所以結(jié)論就是找一些操作容易、功能強(qiáng)大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個(gè)思路找的，也用過(guò)幾個(gè)，可以給大家說(shuō)說(shuō)。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫(xiě)代碼，也不需要任何程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡(jiǎn)單，但是實(shí)現(xiàn)的功能卻不簡(jiǎn)單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊(cè)：

重點(diǎn)就是操作起來(lái)簡(jiǎn)單，拖拖拽拽的，看起來(lái)特別復(fù)雜的圖表，其實(shí)拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國(guó)人都可以分分鐘用起來(lái)。

如果是專(zhuān)業(yè)人士或者計(jì)算機(jī)大拿的，估計(jì)可以尋找更復(fù)雜的工具進(jìn)行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進(jìn)行推薦了。