實證分析是論文寫作中的重要環(huán)節(jié)，它需要運用一系列的技術和工具來收集、處理和分析數據。以下是一些常用的技術和工具：

1.數據收集技術：這包括問卷調查、訪談、觀察、實驗等方法。這些方法可以幫助研究者收集到所需的原始數據。

2.數據處理工具：這包括Excel、SPSS、SAS、R等統(tǒng)計軟件。這些工具可以幫助研究者對收集到的數據進行清洗、整理和轉換，使其適合進一步的分析。

3.數據分析技術：這包括描述性統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、時間序列分析等方法。這些方法可以幫助研究者從數據中發(fā)現規(guī)律和趨勢，驗證研究假設。

4.圖表制作工具：這包括Excel、PowerPoint、Tableau等軟件。這些工具可以幫助研究者將分析結果以直觀的圖表形式展示出來，使讀者更容易理解。

5.文獻綜述工具：這包括EndNote、Mendeley等軟件。這些工具可以幫助研究者管理和引用大量的文獻資料。

6.模型構建工具：這包括Stata、Eviews等軟件。這些工具可以幫助研究者構建和估計各種經濟模型，如回歸模型、時間序列模型等。

7.編程工具：這包括Python、R等編程語言。這些工具可以幫助研究者進行復雜的數據處理和分析，如機器學習、深度學習等。

8.報告撰寫工具：這包括Word、LaTeX等軟件。這些工具可以幫助研究者撰寫清晰、規(guī)范的研究報告。

以上就是實證分析中常用的一些技術和工具，不同的研究項目可能需要使用不同的技術和工具，研究者需要根據實際需求選擇合適的技術和工具。

可以通過以下步驟找到數據分析工具：

1、打開Excel文件，點擊左上角的文件菜單。

2、點擊左側的選項按鈕。

3、找到并打開加載項欄目。

4、將管理板塊改為Excel加載項進行跳轉。

5、在彈出的窗口中勾選分析工具庫按鈕，點擊確定即可查看Excel數據分析。

Excel2021的數據分析工具包括描述性統(tǒng)計、相關系數、概率分布、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等內容。

QCC小組活動在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結果作為特性，以原因為因素，層層展開以分析因果關系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關系分析時，因果圖通常從人機料法環(huán)測進行展開，逐步分析到末端因素。

2.關聯(lián)圖：關聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項目的方法，它把關系復雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關系，或有1個以上的問題分析時，通常會用到關聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實現的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質量、成本、生產量等問題時，基于數據的實證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調查表：對問題的現狀進行抽樣調查，不要放過任何一個細節(jié)問題。

2.帕累托圖：從眾多的問題當中找出真正的問題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細整理。

4.圖表：使做成的數據做到一目了然。

5.確認表：容易取出數據，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對比。

7.散布圖：掌握成對的兩組數據的關系。

8.管理圖：調查工序或工程內是否處在安定狀態(tài)。

注：有時候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標圖）就成為七種。

以上內容參考：百度百科-QC小組

矩陣數據分析法是一種用于解決復雜問題的工具，它通過將問題分解為多個因素，并將這些因素之間的關系表示為矩陣，從而幫助我們更好地理解和解決問題。以下是使用矩陣數據分析法的步驟：

1.確定目標：首先，我們需要明確我們希望通過分析解決的問題或達到的目標。

2.確定因素：接下來，我們需要確定影響目標的各種因素。這些因素可以是內部或外部的，可以是定量或定性的。

3.構建矩陣：然后，我們需要將這些因素表示為一個矩陣。在這個矩陣中，行代表不同的因素，列代表不同的對象或情況。每個單元格中的值表示該因素在該對象或情況下的影響程度。

4.分析矩陣：接下來，我們可以對矩陣進行分析，以了解各個因素之間的關系以及它們對目標的影響。這可以通過計算各種統(tǒng)計量（如平均值、標準差等）或進行更復雜的數學運算（如主成分分析、因子分析等）來完成。

5.制定策略：最后，根據我們的分析結果，我們可以制定相應的策略來優(yōu)化我們的目標。這可能包括改變某些因素的影響程度，或者調整我們的對象或情況。

總的來說，矩陣數據分析法是一種強大的工具，它可以幫助我們更好地理解和解決復雜的問題。然而，它也需要一定的數學和統(tǒng)計知識，以及對問題的深入理解。