操作步驟如下：

1、打開(kāi)excel點(diǎn)擊菜單欄中文件，選擇并進(jìn)入選項(xiàng)界面。

2、進(jìn)入選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊“加載項(xiàng)”

3、點(diǎn)擊“分析工具庫(kù)”

4、點(diǎn)擊底部的轉(zhuǎn)到，進(jìn)入加載宏界面。

5、在分析工具庫(kù)前打鉤，確認(rèn)即可，此時(shí)excel表格右上角菜單欄中就會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”命令選項(xiàng)。

擴(kuò)展資料

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

Excel作為常用的分析工具，可以實(shí)現(xiàn)基本的分析工作，在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國(guó)內(nèi)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

Mixpanel、SurveyMonkey、Qualaroo。

1、Mixpanel：一款高級(jí)的用戶行為分析工具，可以跟蹤并分析用戶對(duì)網(wǎng)站和App的每一次互動(dòng)，可以提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，讓企業(yè)能夠及時(shí)掌握用戶反饋。

2、SurveyMonkey：一款在線調(diào)查和反饋收集工具，企業(yè)可以使用設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，收集用戶反饋，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3、Qualaroo：一款高級(jí)的在線調(diào)查工具，可以幫助企業(yè)快速收集用戶反饋并進(jìn)行分析，提供了一系列問(wèn)題類型，包括單選、多選、填空等，可以滿足各種調(diào)查需求。

可以通過(guò)以下步驟找到數(shù)據(jù)分析工具：

1、打開(kāi)Excel文件，點(diǎn)擊左上角的文件菜單。

2、點(diǎn)擊左側(cè)的選項(xiàng)按鈕。

3、找到并打開(kāi)加載項(xiàng)欄目。

4、將管理板塊改為Excel加載項(xiàng)進(jìn)行跳轉(zhuǎn)。

5、在彈出的窗口中勾選分析工具庫(kù)按鈕，點(diǎn)擊確定即可查看Excel數(shù)據(jù)分析。

Excel2021的數(shù)據(jù)分析工具包括描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)、概率分布、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時(shí)間序列等內(nèi)容。

實(shí)證分析是論文寫(xiě)作中的重要環(huán)節(jié)，它需要運(yùn)用一系列的技術(shù)和工具來(lái)收集、處理和分析數(shù)據(jù)。以下是一些常用的技術(shù)和工具：

1.數(shù)據(jù)收集技術(shù)：這包括問(wèn)卷調(diào)查、訪談、觀察、實(shí)驗(yàn)等方法。這些方法可以幫助研究者收集到所需的原始數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)處理工具：這包括Excel、SPSS、SAS、R等統(tǒng)計(jì)軟件。這些工具可以幫助研究者對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換，使其適合進(jìn)一步的分析。

3.數(shù)據(jù)分析技術(shù)：這包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、時(shí)間序列分析等方法。這些方法可以幫助研究者從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)，驗(yàn)證研究假設(shè)。

4.圖表制作工具：這包括Excel、PowerPoint、Tableau等軟件。這些工具可以幫助研究者將分析結(jié)果以直觀的圖表形式展示出來(lái)，使讀者更容易理解。

5.文獻(xiàn)綜述工具：這包括EndNote、Mendeley等軟件。這些工具可以幫助研究者管理和引用大量的文獻(xiàn)資料。

6.模型構(gòu)建工具：這包括Stata、Eviews等軟件。這些工具可以幫助研究者構(gòu)建和估計(jì)各種經(jīng)濟(jì)模型，如回歸模型、時(shí)間序列模型等。

7.編程工具：這包括Python、R等編程語(yǔ)言。這些工具可以幫助研究者進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。

8.報(bào)告撰寫(xiě)工具：這包括Word、LaTeX等軟件。這些工具可以幫助研究者撰寫(xiě)清晰、規(guī)范的研究報(bào)告。

以上就是實(shí)證分析中常用的一些技術(shù)和工具，不同的研究項(xiàng)目可能需要使用不同的技術(shù)和工具，研究者需要根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的技術(shù)和工具。