在數(shù)據(jù)的世界里，統(tǒng)計分析如同迷宮中的指路明燈，但對于眾多學者和專業(yè)人士來說，尋找合適的工具始終是一大挑戰(zhàn)。這里，我們將為你揭示幾款備受推崇的統(tǒng)計分析軟件，它們在易用性、功能性和專業(yè)性之間找到了微妙的平衡。

1.九數(shù)云在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具-實用與智能并存

九數(shù)云，由業(yè)界知名帆軟軟件打造，是一款專為大數(shù)據(jù)分析而設計的神器。其低門檻的特點使得統(tǒng)計新手也能輕松上手，無需編寫復雜函數(shù)。它的強大性能使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理變得輕而易舉，無需編程即可完成。操作界面簡潔，只需簡單拖拽，即可生成35+種專業(yè)圖表，且提供豐富的主題供你選擇。此外，九數(shù)云還記錄分析過程，方便問題追蹤和模板生成，讓你的分析工作既高效又有序。

2. SAS-專業(yè)級統(tǒng)計分析之王

SAS，全球統(tǒng)計分析領域的領頭羊，由兩位研究生初創(chuàng)，如今已發(fā)展為全球員工過萬的大型企業(yè)。作為統(tǒng)計分析的國際標準，SAS擁有30多個功能模塊，涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和展現(xiàn)的全面能力。然而，它的強大功能往往伴隨著一定的學習曲線，需要編寫匯編語言程序，更適合專業(yè)統(tǒng)計人員使用。

3. SPSS-社會科學研究的得力助手

SPSS，由斯坦福研究生開發(fā)，以其直觀易用而知名。相較于SAS，SPSS操作更為簡便，統(tǒng)計方法全面，圖表繪制方便，尤其適合社會學研究的數(shù)據(jù)分析。SPSS13.0版提供了數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析、圖表分析等多元功能，涵蓋了描述性統(tǒng)計、回歸分析、生存分析等多元統(tǒng)計分析領域。

4. Stata-精確而高效的命令式工具

Stata雖小，五臟俱全，1985年便已面世。它以命令操作為特點，分析方法全面，輸出結果清晰，圖表設計精良。然而，其數(shù)據(jù)兼容性和內存管理是需要改進的地方。

5. Statistica-全功能統(tǒng)計分析平臺

Statistica由StatSoft公司開發(fā)，集成了全面的統(tǒng)計分析、圖表制作和資料管理功能，尤其以其強大的制圖功能受到贊譽，可在圖表視窗中展示豐富的統(tǒng)計分析技術。

無論你是初入統(tǒng)計殿堂的新手，還是經驗豐富的研究者，這些工具都能幫助你高效、準確地進行數(shù)據(jù)探索和分析，讓復雜的統(tǒng)計分析過程變得觸手可及。選擇最適合你的那款，讓數(shù)據(jù)說話，讓智慧閃光吧！

1.FineBI

目前國內數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡單流暢的操作、強勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗,企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強企業(yè)的競爭力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場領導者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學習算法和多種類型的AI應用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實時分析)，敏捷BI，自服務BI，探索式BI，性價比高。但不支持程序接口，實施交由第三方外包。永洪BI在產品能力上還不錯，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個基于Web的業(yè)務分析工具套件，擅長數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構，主要的報表連接過程使用的客戶端，瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨下載msi驅動，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過其探索式分析能力有限，不適合做定制化開發(fā)(這個不符合我們需要集成的需求)。學習成本較低上手快，但功能簡單，無法支持復雜的業(yè)務場景，不支持定制開發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級商業(yè)智能應用平臺，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報表，OLAP，各種業(yè)務報表，制作儀表盤，在移動終端上展示，有統(tǒng)一服務平臺支持眾多的管理維護功能。和FineBI同為比較不錯的國內BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗并不是很好，界面粗糙，并沒有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統(tǒng)，C/S的產品架構。采用內存動態(tài)計算，數(shù)據(jù)量小時，速度很快;數(shù)據(jù)量大時，吃內存很厲害性能偏慢。不過目前對于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對接數(shù)據(jù)倉庫。國內復雜報表填報等難以支持，另外代理商對客戶的響應能力有限。

EXCEL MATLAB Origin等等

當前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數(shù)據(jù)庫軟件支持

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產品經理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數(shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學會數(shù)據(jù)庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。