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國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析工具(數(shù)據(jù)分析處理軟件)

2024-12-03 12:59:11
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工具介紹

1、前端展現(xiàn)

用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau。

國內(nèi)的有BDP,國云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡),思邁特,F(xiàn)ineBI等等。

2、數(shù)據(jù)倉庫

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析工具(數(shù)據(jù)分析處理軟件)

3、數(shù)據(jù)集市

有QlikView、 Tableau、Style Intelligence等等。

擴(kuò)展資料

大數(shù)據(jù)分析的六個(gè)基本方面

1、Analytic Visualizations(可視化分析)

不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾聽到結(jié)果。

2.、Data Mining Algorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)

可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities(預(yù)測(cè)性分析能力)

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。

4、Semantic Engines(語義引擎)

我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。

5、Data Quality and Master Data Management(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話,我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處,而不僅僅是挑戰(zhàn)。

6、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù),為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問,為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。

我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫

3.其它語言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具,只需要簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表,搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單,可視化庫豐富??梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶,也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一。在Python的生態(tài)里,很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結(jié)合Python語言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口,讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具,它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù),幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說過了,Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。

2、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

軟件開發(fā)公司排行榜

極其流行,同樣也是競爭力極其大的一種商業(yè)模式。雖然國內(nèi)軟件開發(fā)公司都發(fā)展壯大起來了,但是各地軟件開發(fā)公司的實(shí)力及資質(zhì)仍然參差不齊。下面為大家介紹下近期國內(nèi)軟件開發(fā)公司的排名匯總。

1:華盛恒輝科技有限公司

上榜理由:華盛恒輝是一家專注于高端軟件定制開發(fā)服務(wù)和高端建設(shè)的服務(wù)機(jī)構(gòu),致力于為企業(yè)提供全面、系統(tǒng)的開發(fā)制作方案。在開發(fā)、建設(shè)到運(yùn)營推廣領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn),我們通過建立對(duì)目標(biāo)客戶和用戶行為的分析,整合高質(zhì)量設(shè)計(jì)和極其新技術(shù),為您打造創(chuàng)意十足、有價(jià)值的企業(yè)品牌。

在軍工領(lǐng)域,合作客戶包括:中央軍委聯(lián)合參謀(原總參)、中央軍委后勤保障部(原總后)、中央軍委裝備發(fā)展部(原總裝)、裝備研究所、戰(zhàn)略支援、軍事科學(xué)院、研究所、航天科工集團(tuán)、中國航天科技集團(tuán)、中國船舶工業(yè)集團(tuán)、中國船舶重工集團(tuán)、第一研究所、訓(xùn)練器材所、裝備技術(shù)研究所等單位。

在民用領(lǐng)域,公司大力拓展民用市場,目前合作的客戶包括中國中鐵電氣化局集團(tuán)、中國鐵道科學(xué)研究院、濟(jì)南機(jī)務(wù)段、東莞軌道交通公司、京港地鐵、中國國電集團(tuán)、電力科學(xué)研究院、水利部、國家發(fā)改委、中信銀行、華為公司等大型客戶。

2:五木恒潤科技有限公司

上榜理由:五木恒潤擁有員工300多人,技術(shù)人員占90%以上,是一家專業(yè)的軍工信息化建設(shè)服務(wù)單位,為軍工單位提供完整的信息化解決方案。公司設(shè)有股東會(huì)、董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)、工會(huì)等上層機(jī)構(gòu),同時(shí)設(shè)置總經(jīng)理職位,由總經(jīng)理管理公司的具體事務(wù)。公司下設(shè)有研發(fā)部、質(zhì)量部、市場部、財(cái)務(wù)部、人事部等機(jī)構(gòu)。公司下轄成都研發(fā)中心、西安研發(fā)中心、沈陽辦事處、天津辦事處等分支機(jī)構(gòu)。

3、浪潮

浪潮集團(tuán)有限公司是國家首批認(rèn)定的規(guī)劃布局內(nèi)的重點(diǎn)軟件企業(yè),中國著名的企業(yè)管理軟件、分行業(yè)ERP及服務(wù)供應(yīng)商,在咨詢服務(wù)、IT規(guī)劃、軟件及解決方案等方面具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),形成了以浪潮ERP系列產(chǎn)品PS、GS、GSP三大主要產(chǎn)品。是目前中國高端企業(yè)管理軟件領(lǐng)跑者、中國企業(yè)管理軟件技術(shù)領(lǐng)先者、中國最大的行業(yè)ERP與集團(tuán)管理軟件供應(yīng)商、國內(nèi)服務(wù)滿意度最高的管理軟件企業(yè)。

4、德格Dagle

德格智能SaaS軟件管理系統(tǒng)自德國工業(yè)4.0,并且結(jié)合國內(nèi)工廠行業(yè)現(xiàn)狀而打造的一款工廠智能化信息平臺(tái)管理軟件,具備工廠ERP管理、SCRM客戶關(guān)系管理、BPM業(yè)務(wù)流程管理、

OMS訂單管理等四大企業(yè)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),不僅滿足企業(yè)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行簡易管理的需求,并突破局域網(wǎng)應(yīng)用的局限性,同時(shí)使數(shù)據(jù)管理延伸到互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)商務(wù),不論是內(nèi)部的管理應(yīng)用還是外部的移動(dòng)應(yīng)用,都可以在智能SaaS軟件管理系統(tǒng)中進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的管控。

5、Manage

高亞的產(chǎn)品(8Manage)是美國經(jīng)驗(yàn)中國研發(fā)的企業(yè)管理軟件,整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和一體化管理設(shè)計(jì)而成,其源代碼編寫采用的是最為廣泛應(yīng)用的

Java/ J2EE開發(fā)語言,這樣的技術(shù)優(yōu)勢(shì)使 8Manage

可靈活地按需進(jìn)行客制化,并且非常適用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)直通式處理,讓用戶可以隨時(shí)隨地通過手機(jī)apps進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通與交易。

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