問題一：什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是什么意思？

“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，它指的是涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

問題二：什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是什么意思？

“大數(shù)據(jù)”并不是“數(shù)據(jù)分析”的另一種說法。它具有規(guī)模性、高速性、多樣性，而且無處不在。大數(shù)據(jù)需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價(jià)值的、海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)企業(yè)的運(yùn)作模式提出有針對(duì)性的方案。由于物聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴的普及，生產(chǎn)線上普通的藍(lán)領(lǐng)員工，前臺(tái)電話員，等企業(yè)內(nèi)的低階員工也成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍廣泛，包括采購(gòu)管理、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、客戶服務(wù)、配銷管理等。

問題三：什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義？

大數(shù)據(jù)（big data）是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

問題四：大數(shù)據(jù)是什么含義?

大數(shù)據(jù)的意思就是數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價(jià)值，用于分析或者處理。大量的數(shù)據(jù)在線后的分析才有意義。

問題五：大數(shù)據(jù)是什么意思？

大數(shù)據(jù)是指整個(gè)分析運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面的數(shù)據(jù)整合。特別是指互聯(lián)網(wǎng)帶來的整個(gè)方方面的物流信息流資金流都在數(shù)據(jù)分析下整合。

問題六：大數(shù)據(jù)是什么意思？

大數(shù)據(jù)（big data）是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，通過加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

問題七：大數(shù)據(jù)的概念是什么意思？

大數(shù)據(jù)（big data,mega data）指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系緊密，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

問題八：大數(shù)據(jù)的含義包括哪些？

大數(shù)據(jù)（Big data）指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例包括大科學(xué)、RFID、感測(cè)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會(huì)數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵查、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時(shí)間預(yù)測(cè)、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等。

問題九：什么是大數(shù)據(jù)？有什么意義？

大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)，通過分析找出他們的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的意義在于能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策，提高效率，降低成本，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，改善客戶體驗(yàn)等。

問題十：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的意義是什么？

大數(shù)據(jù)的意思就是數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價(jià)值，用于分析或者處理。大量的數(shù)據(jù)在線后的分析才有意義。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍廣泛，可能得到你想要的數(shù)據(jù)，如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運(yùn)行的狀態(tài)等等都有使用?，F(xiàn)在做這些應(yīng)用的也很多，只是落地的還稍微少一點(diǎn)。還是為了創(chuàng)造價(jià)值。

我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里，很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說過了，Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

第一類，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理類的大數(shù)據(jù)工具。

此類較為主流的使用工具本文為大家列出三種：

1.Cloudera

實(shí)際上，Cloudera只是增加了一些其它服務(wù)的Hadoop，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)并不是容易搞，需要我們構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群，而Cloudera的團(tuán)隊(duì)就可以為我們提供這些服務(wù)，還能幫培訓(xùn)員工。

2.MongoDB

這是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且非常的受大家歡迎，大數(shù)據(jù)常常采用的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而MongoDB最適用于管理此類數(shù)據(jù)。

3.Talend

Talend是數(shù)據(jù)集成和解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)袖級(jí)企業(yè)，他們?yōu)楣苍坪退接性铺峁┝艘惑w化的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

我們都知道，大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其根源還是始于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而大數(shù)據(jù)之所以稱之為“大”，就是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)量非常大，因此，存儲(chǔ)就變得至關(guān)重要。除此之外，將數(shù)據(jù)按照某種格式化的治理結(jié)構(gòu)，也尤為重要，因?yàn)檫@樣，我們可以獲得洞察力。而以上三種工具，就是這方面常用的三種使用工具。

第二類，數(shù)據(jù)清理類工具。

1.OpenRefine

這是一款開源的，易于使用的，可以通過刪除重復(fù)項(xiàng)、空白字段及其他錯(cuò)誤來清理排列雜亂無章的數(shù)據(jù)的工具，在業(yè)內(nèi)廣受好評(píng)。

2.Excel

這個(gè)不用多說，不僅在大數(shù)據(jù)，基本上所有的公司辦公軟件都會(huì)安裝Excel，在Excel中有許多的公式和函數(shù)，方便我們進(jìn)行一系列的操作，當(dāng)然其缺點(diǎn)也比較明顯，那就是不適用于龐大的數(shù)據(jù)集。

3.DataCleaner

就像它的名字一樣，DataCleaner是一款能對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行分析、比較和監(jiān)督的軟件，也可以將半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化成干凈的可讀的數(shù)據(jù)集。