我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里，很多開(kāi)發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開(kāi)發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說(shuō)過(guò)了，Echarts是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹(shù)形圖、圓形集群和單詞云等。

在大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中常用的六大工具：

Hadoop

Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ?，通過(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理 PB級(jí)數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫。1993年，由美國(guó)科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會(huì)向國(guó)會(huì)提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與通信”的報(bào)告，也就是被稱為HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是通過(guò)加強(qiáng)研究與開(kāi)發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問(wèn)題。HPCC是美國(guó)實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開(kāi)發(fā)千兆比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

Storm

Storm是自由的開(kāi)源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡(jiǎn)單，支持許多種編程語(yǔ)言，使用起來(lái)非常有趣。

Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會(huì)近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開(kāi)源項(xiàng)目。Apache Drill實(shí)現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來(lái)運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。

Pentaho BI

Pentaho BI平臺(tái)不同于傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品，它是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級(jí)BI產(chǎn)品、開(kāi)源軟件、API等等組件集成起來(lái)，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R編程是對(duì)所有人免費(fèi)的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言，可用于統(tǒng)計(jì)分析、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等。R編程語(yǔ)言還可以擴(kuò)展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

在這個(gè)強(qiáng)大的幫助下；語(yǔ)言，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)引擎，根據(jù)相關(guān)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集提供更好、更精確的數(shù)據(jù)洞察力。它具有類數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。我們還可以在 R編程中集成其他數(shù)據(jù)分析工具。

除此之外，您還可以與任何編程語(yǔ)言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準(zhǔn)確的分析。R提供了大量可用于任何數(shù)據(jù)集的繪圖和圖形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)源。它是一個(gè)軟件框架，用于在商品硬件的集群上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行應(yīng)用程序。它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領(lǐng)先框架。

Hadoop使用其 Hadoop分布式文件系統(tǒng)或 HDFS和 MapReduce。它被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)分析的頂級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。它具有在數(shù)百臺(tái)廉價(jià)服務(wù)器上存儲(chǔ)和分發(fā)大數(shù)據(jù)集的驚人能力。

這意味著您無(wú)需任何額外費(fèi)用即可執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。您還可以根據(jù)您的要求向其添加新節(jié)點(diǎn)，它永遠(yuǎn)不會(huì)讓您失望。

3、MongoDB

MongoDB是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。它基于 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可用于存儲(chǔ)比基于 RDBMS的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件更多的數(shù)據(jù)量。MongoDB功能強(qiáng)大，是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

它使用集合和文檔，而不是使用行和列。文檔由鍵值對(duì)組成，即MongoDB中的一個(gè)基本數(shù)據(jù)單元。文檔可以包含各種單元。但是大小、內(nèi)容和字段數(shù)量因 MongoDB中的文檔而異。

MongoDB最好的部分是它允許開(kāi)發(fā)人員更改文檔結(jié)構(gòu)。文檔結(jié)構(gòu)可以基于程序員在各自的編程語(yǔ)言中定義的類和對(duì)象。

MongoDB有一個(gè)內(nèi)置的數(shù)據(jù)模型，使程序員能夠理想地表示層次關(guān)系來(lái)存儲(chǔ)數(shù)組和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner是分析師集成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)模型部署等的領(lǐng)先平臺(tái)之一。它是最好的免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強(qiáng)大的工具，具有用于分析過(guò)程設(shè)計(jì)的一流圖形用戶界面。它獨(dú)立于平臺(tái)，適用于 Windows、Linux、Unix和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設(shè)計(jì)器工具的幫助下減少編寫冗長(zhǎng)代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop中進(jìn)行訓(xùn)練。除此之外，它還允許團(tuán)隊(duì)協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop模擬等。

它還組裝請(qǐng)求并重用 Spark容器以對(duì)流程進(jìn)行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark是最好、最強(qiáng)大的開(kāi)源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過(guò)結(jié)合或其他分布式計(jì)算工具，在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務(wù)非常容易。

它具有用于流式 SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤中則快 10倍。

除此之外，它還擁有 80個(gè)高級(jí)算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java中的高級(jí) API。該平臺(tái)還提供了極大的靈活性和多功能性，因?yàn)樗m用于不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如 HDFS、Openstack和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft處理的公共云計(jì)算平臺(tái)，是提供包括計(jì)算、分析、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺(tái)。

Windows Azure提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無(wú)縫處理大量數(shù)據(jù)工作負(fù)載。

除此之外，Microsoft Azure還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA以及企業(yè)級(jí)安全和監(jiān)控。它也是開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺(tái)。它提供了在最先進(jìn)的應(yīng)用程序中很容易制作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

無(wú)需 IT基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理。它可以輕松嵌入其他編程語(yǔ)言，如 JavaScript和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI工具，可以無(wú)縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個(gè)數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、云存儲(chǔ)、CRM等等。我們還可以在方便時(shí)自定義報(bào)告，因?yàn)樗试S我們生成動(dòng)態(tài)且高度自定義的可操作報(bào)告。

在 Zoho分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因?yàn)樗子诓渴鸷蛯?shí)施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺(tái)。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評(píng)論威脅，以促進(jìn)員工和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識(shí)和培訓(xùn)更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門級(jí)企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考百度百科——大數(shù)據(jù)分析