跨境電商欺詐風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對策略

在2025年，跨境電商發(fā)展迅速，但每個(gè)賣家在將商品或服務(wù)銷往國外時(shí)，都面臨著巨大的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。本文將探討跨境電商領(lǐng)域的主要欺詐風(fēng)險(xiǎn)及特定的反欺詐解決方案，助力跨境電商業(yè)務(wù)的順利開展。

跨境電子商務(wù)欺詐預(yù)防并非易事，各個(gè)行業(yè)都面臨諸多挑戰(zhàn)，若缺乏適當(dāng)?shù)墓ぞ吆椭R，企業(yè)可能難以維持。據(jù)最新新聞報(bào)道，近期跨境電商領(lǐng)域的欺詐案件有所增加，這使得防范欺詐變得更加緊迫。

一、國際反欺詐的主要挑戰(zhàn)是什么？

以下是可能影響店鋪GMV的幾個(gè)原因：

1、將整個(gè)國家或地區(qū)列入黑名單

某些國家的部分地區(qū)是國際欺詐的高發(fā)區(qū)域，但這并不意味著該地區(qū)的每筆交易都存在欺詐行為。若將整個(gè)地區(qū)拉黑，可能會(huì)錯(cuò)失大量潛在訂單。因此，賣家應(yīng)尋找能精準(zhǔn)判斷每筆交易風(fēng)險(xiǎn)的防欺詐軟件，而非禁止高風(fēng)險(xiǎn)國家或地區(qū)的所有買家下單。

2、使用的欺詐工具能力有限

多數(shù)賣家所使用的欺詐檢測工具在應(yīng)對國際欺詐時(shí)能力較為有限，國際欺詐比普通賬戶被盜更為復(fù)雜。尤其是使用免費(fèi)欺詐預(yù)防工具的賣家，這些工具雖免費(fèi)，但從長遠(yuǎn)看，可能會(huì)導(dǎo)致更多成本支出。它們通常依賴嚴(yán)格的基于規(guī)則的決策制定，易導(dǎo)致業(yè)務(wù)出現(xiàn)更多錯(cuò)誤拒絕。若要尋找準(zhǔn)確的欺詐解決方案，應(yīng)選擇一個(gè)Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）的平臺，以適應(yīng)交易數(shù)據(jù)中的新欺詐趨勢和異常。例如，Vesta與擁有25年移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)全球數(shù)據(jù)支持的Machine Learning合作，其風(fēng)險(xiǎn)檢測模型能不斷適應(yīng)全球新威脅，每分鐘從數(shù)百萬筆交易中繪制數(shù)據(jù)。

點(diǎn)擊聯(lián)系Vesta，了解更多準(zhǔn)確的反欺詐方案。

二、如何提升我的國際欺詐預(yù)防策略？

提升國際欺詐預(yù)防策略并非難事，這是每個(gè)賣家必須做的，因?yàn)槭袌鲋胁粩嘤行碌耐{和欺詐趨勢出現(xiàn)。

以下是一些可操作的策略：

1、考慮用戶付款信息和活動(dòng)

某些地理位置存在較高欺詐風(fēng)險(xiǎn)，此外，賣家還需考慮買家的付款信息。比如，大量購買的用戶賬戶信息顯示其從未使用過信用卡，這往往是一個(gè)預(yù)警信號，因?yàn)榉缸锓肿釉诰W(wǎng)上購物時(shí)會(huì)使用泄露的財(cái)務(wù)信息。當(dāng)一張新卡用于購買物品且收貨地址為國際地址時(shí)，賣家需格外留意。

2、利用人工智能+Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）

在許多情況下，若沒有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，賣家難以完全避免欺詐行為和風(fēng)險(xiǎn)，已有眾多案例證明了這一點(diǎn)。通過利用Vesta的欺詐防范解決方案，能夠?qū)嵤┫到y(tǒng)自動(dòng)化以檢測欺詐，并從過去的交易數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)，從而提供更準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。

3、跨境電子商務(wù)欺詐預(yù)防至關(guān)重要

一個(gè)欺詐案件就可能導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)陷入困境，因此賣家的最佳策略是盡快采取欺詐預(yù)防解決方案，以確保業(yè)務(wù)得到全面保護(hù)。關(guān)于我們，賣家可查看更多資料，了解我們?yōu)榭蛻籼峁┑亩说蕉似墼p解決方案。該工具包含人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可盡可能準(zhǔn)確地檢測欺詐行為。

想了解更多信息嗎？ 點(diǎn)擊與我們聯(lián)系，看看Vesta如何為廣大跨境賣家提供幫助。

（編輯：江同）

（來源：Vesta）

以上內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，不代表風(fēng)口星跨境立場！如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題，請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與風(fēng)口星跨境取得聯(lián)系。