近日，Davie老師在教授課程時針對學員關于新型科技、Listing排名優(yōu)化、亞馬遜站內流量吸引、關鍵詞剖析以及關鍵詞排位的課題展開講解。在教學過程中，他頻繁地提到了亞馬遜的A9算法。對于熟知Google幾大核心算法的Davie老師來說，亞馬遜的A9算法自然不在話下。

今天，Davie老師以自身的專業(yè)知識，結合亞馬遜A9算法的官方解釋，為學員們深入解析了如何在A9算法下優(yōu)化Listing的關鍵詞排名。

亞馬遜的A9算法，是一套綜合性的系統。從官方說明中我們可以直觀地了解到，亞馬遜不僅掌握了買家的購買記錄、電腦信息、瀏覽信息以及其在亞馬遜頁面上的行為數據，還包括了關鍵詞搜索記錄和成交記錄。除此之外，還包括亞馬遜對頁面規(guī)則的設定、對電商買家行為的大數據分析以及對電商網站技術的積累。這些都為亞馬遜通過算法得出基于大數據計算的Listing排名結果提供了可能。

在亞馬遜官方關于A9算法的描述中，特別強調了圖片描述的重要性。官方表示，亞馬遜的Listing排名結果其實在買家輸入搜索關鍵詞之前就已經開始運作了。它會依據之前大部分買家的數據積累，結合產品分類目錄和Listing發(fā)布頁面的信息，為關鍵詞的Listing排名提供結果。這一點與Google有所不同，因為亞馬遜擁有更詳細的用戶數據，才能做出如此精準的判斷。

亞馬遜的A9算法并不僅僅滿足于單純的用戶搜索匹配。在官方的另一份說明中，還強調了通過過去Listing的大數據分析來確定排名結果的重要性。這種分析旨在更精準地匹配用戶的搜索需求，從而提高交易的轉化率。對于亞馬遜來說，交易手續(xù)費是其主要的利潤來源之一，因此在流量和瀏覽量保持不變的情況下，高轉化率就意味著更高的交易手續(xù)費。

對于算法而言，如果無法滿足用戶的需求，那么這個算法便失去了其存在的意義。但亞馬遜的A9算法卻是智能而全面的。它不僅依據用戶行為數據進行深度分析，還會結合人為判斷、程序化的大數據分析以及關鍵的數據指標和店鋪的數據表現進行綜合判斷。

在研究A9算法的過程中，Davie老師發(fā)現，亞馬遜對于不同數據是有權重偏好的。例如，A9算法對轉化率的權重就非常高，過去的成交數據、Reviews的評分以及關鍵詞與Listings的匹配程度都是高權重的核心指標。Davie老師希望賣家們能夠特別關注這些方面。當賣家們對A9算法有更深入的理解后，進行關鍵詞Listings的排名將會事半功倍。這一部分的內容，Davie老師將在下次的課程中繼續(xù)與大家分享。