2025年P(guān)PC廣告實(shí)現(xiàn)最佳效果的7個(gè)優(yōu)化策略
PPC廣告如何實(shí)現(xiàn)最佳效果
在2025年,如何通過PPC廣告獲得最佳成果并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)提升業(yè)績(jī)呢?以下分享了7個(gè)PPC優(yōu)化策略,助您提高ROI(投資回報(bào)率)、節(jié)省時(shí)間并降低成本。
1、帳戶及廣告系列設(shè)置
在帳戶及廣告系列中,有三種不同設(shè)置可提升PPC性能。
(1)位置
在PPC廣告系列中,地理位置定位至關(guān)重要。據(jù)最新調(diào)查顯示,精準(zhǔn)的地理位置定位能有效提高廣告效率,精準(zhǔn)鎖定具有較高轉(zhuǎn)化傾向的地理區(qū)域,這是減少?gòu)V告支出浪費(fèi)的重要手段,同時(shí)也能確保廣告僅展示給目標(biāo)受眾,避免向?qū)I(yè)務(wù)不感興趣的人展示,從而節(jié)省預(yù)算。通過位置設(shè)置,還能發(fā)現(xiàn)有潛力和吸引力的區(qū)域,將預(yù)算集中投放于此,可最大限度提高PPC支出效率。在早期設(shè)置廣告系列時(shí),務(wù)必選擇要定位的國(guó)家或地區(qū),然后針對(duì)表現(xiàn)最佳的區(qū)域創(chuàng)建特定廣告。
(2)設(shè)備
確保定位正確的設(shè)備是成功的關(guān)鍵。谷歌數(shù)據(jù)表明,約30%-50%的手機(jī)移動(dòng)搜索具有本地意圖。如果您是商業(yè)公司或商業(yè)街商店,應(yīng)提高移動(dòng)定位的出價(jià),以便在正確的時(shí)間、地點(diǎn)接觸潛在用戶。人們?cè)诓煌O(shè)備上的互動(dòng)方式各異,因此應(yīng)利用搜索引擎中的數(shù)據(jù),查看哪些設(shè)備能推動(dòng)強(qiáng)大的KPI效果,并據(jù)此調(diào)整廣告出價(jià)。
(3)廣告文案輪播
許多賣家常將此操作交由谷歌處理,但也有不少?gòu)V告商喜歡自行輪播廣告以進(jìn)行優(yōu)化。若廣告系列的目標(biāo)是品牌推廣,此方法頗為有效,可使用其他媒體渠道中的標(biāo)記行支持消息傳遞并進(jìn)行測(cè)試,以確保廣告方式正確。而對(duì)于直接響應(yīng)的廣告系列,則應(yīng)嘗試提高網(wǎng)站點(diǎn)擊率或轉(zhuǎn)化率,允許系統(tǒng)根據(jù)點(diǎn)擊率或轉(zhuǎn)化率優(yōu)化實(shí)際廣告。
2、自動(dòng)報(bào)價(jià)管理
在搜索引擎中進(jìn)行投標(biāo)管理,可在必應(yīng)或谷歌廣告中運(yùn)用競(jìng)價(jià)管理,使廣告投放更具成效。首先,需分析搜索引擎或分析工具的數(shù)據(jù),了解用戶搜索轉(zhuǎn)換的次數(shù)及何種投標(biāo)效果更佳。若轉(zhuǎn)化時(shí)間短,可依據(jù)最終點(diǎn)擊(last-click)轉(zhuǎn)化模型在引擎中設(shè)置自動(dòng)投標(biāo);若轉(zhuǎn)化時(shí)間長(zhǎng),則可根據(jù)多次點(diǎn)擊(many-per-click)轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行設(shè)置,以捕獲所有需轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵字。此外,還可運(yùn)用自動(dòng)規(guī)則,利用第三方投標(biāo)管理平臺(tái)(如Adzooma),確保帳戶達(dá)到期望標(biāo)準(zhǔn)。分析帳戶數(shù)據(jù)后,可確定所需的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)換次數(shù),以推動(dòng)盈利或?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)KPI。依據(jù)這些數(shù)據(jù),能按標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置自動(dòng)規(guī)則更改帳戶,在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)提升帳戶性能。對(duì)于新手而言,投標(biāo)管理是個(gè)不錯(cuò)的策略,有助于了解投標(biāo)及管理方法。
3、數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)集成對(duì)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要,Google Analytics(谷歌分析)可將分析數(shù)據(jù)與搜索數(shù)據(jù)集成在一個(gè)平臺(tái)上,幫助您做出更明智的PPC支出決策。關(guān)聯(lián)Google Ads和Google Analytics時(shí),需對(duì)Google Ads帳戶進(jìn)行管理訪問,并獲得Google Analytics帳戶的編輯權(quán)限。關(guān)聯(lián)后,能看到諸多此前無法獲取的指標(biāo),如點(diǎn)擊導(dǎo)致新訪問者訪問網(wǎng)站的次數(shù)、PPC廣告開始后人們?cè)诰W(wǎng)站上的停留時(shí)間等。通過這些數(shù)據(jù),可明確哪些關(guān)鍵字適合網(wǎng)站,并根據(jù)KPI進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)化,還能根據(jù)人們的行為創(chuàng)建受眾群體。
4、受眾數(shù)據(jù)
付費(fèi)搜索基于關(guān)鍵字,依據(jù)用戶查找內(nèi)容進(jìn)行定位。那么,如何排除干擾,確保目標(biāo)完成轉(zhuǎn)化并充分利用營(yíng)銷預(yù)算呢?RLSA(搜索廣告的再營(yíng)銷)是谷歌在2013年推出的,如今已成為營(yíng)銷人員的重要策略之一。確定人們與網(wǎng)站互動(dòng)的位置及衡量哪些人更可能完成轉(zhuǎn)化,對(duì)提高廣告支出效率、轉(zhuǎn)化率和單次轉(zhuǎn)化費(fèi)用至關(guān)重要。在谷歌廣告和必應(yīng)廣告中,可根據(jù)人們?cè)诰W(wǎng)站上訪問過的URL創(chuàng)建受眾群體,當(dāng)他們搜索相關(guān)字詞時(shí)進(jìn)行重新定位,確保廣告出現(xiàn)在他們面前,或展示不同信息以吸引他們。此外,還可使用人口統(tǒng)計(jì)等其他數(shù)據(jù),使廣告更具針對(duì)性。
5、通用關(guān)鍵字效率
通用關(guān)鍵字雖昂貴,但正確使用至關(guān)重要,其轉(zhuǎn)化率往往低于品牌關(guān)鍵字??蓪⑼ㄓ眯妥鳛橐环N重新定向機(jī)制,當(dāng)訪問者搜索通用關(guān)鍵字時(shí),將其鎖定在受眾列表中。例如,出售冰淇淋的賣家,可在天氣炎熱時(shí)使用通用關(guān)鍵字增加購(gòu)買可能性,避免在寒冷時(shí)浪費(fèi)資金展示廣告。要運(yùn)行此類策略,可使用天氣信息源中的API與Google ads關(guān)聯(lián)編寫天氣腳本,或使用已設(shè)置API連接的第三方平臺(tái),根據(jù)決定的觸發(fā)器自動(dòng)激活特定通用關(guān)鍵字的廣告。此策略可應(yīng)用于多種觸發(fā)因素,如電視廣告、節(jié)目、社交帖子、新聞文章、股市波動(dòng)、污染水平、體育賽事等,基本上,可將任何能獲得API連接的內(nèi)容反饋回Google ads,以觸發(fā)此類策略。
6、有效的賬戶結(jié)構(gòu)
帳戶結(jié)構(gòu)是整個(gè)帳戶的基礎(chǔ)及效果的關(guān)鍵,廣泛的結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致展示次數(shù)浪費(fèi)。短期內(nèi),精細(xì)的帳戶結(jié)構(gòu)設(shè)置可能耗時(shí)較長(zhǎng),但更精確的數(shù)據(jù)和投標(biāo)管理功能將帶來益處。應(yīng)確保廣告系列按產(chǎn)品或類別劃分,避免關(guān)鍵字隨機(jī)組合,以便根據(jù)廣告系列中的關(guān)鍵字撰寫更相關(guān)的廣告文案。有些人以網(wǎng)站為構(gòu)建帳戶的接觸點(diǎn),這是個(gè)好方法,但對(duì)于特別大的網(wǎng)站,可能會(huì)難以操作,因此需將產(chǎn)品和類別分解為關(guān)鍵字。若要覆蓋品牌的主要關(guān)鍵字,需有自己的廣告,以便更準(zhǔn)確地管理該關(guān)鍵字的日常預(yù)算,避免與其他關(guān)鍵字爭(zhēng)奪預(yù)算。盡可能創(chuàng)建單個(gè)關(guān)鍵字廣告組(SKAG),將效果最佳的關(guān)鍵字保留在自己的廣告組中,使廣告文案盡可能準(zhǔn)確,便于測(cè)試和學(xué)習(xí),同時(shí)可分別管理每日預(yù)算和投標(biāo),方便管理帳戶中的其他關(guān)鍵字。按匹配類型劃分廣告系列,建議使用完全匹配流量生成和廣泛匹配修飾符,以標(biāo)識(shí)要添加到帳戶的新關(guān)鍵字,避免使用廣泛匹配,以免導(dǎo)致展示次數(shù)浪費(fèi)和預(yù)算迅速耗盡。廣泛匹配雖可覆蓋所有短語匹配并收獲新關(guān)鍵字,但也存在風(fēng)險(xiǎn)??筛行У毓芾砹髁框?qū)動(dòng)因素,分配正確的預(yù)算級(jí)別,利用剩余預(yù)算投資于廣泛的匹配修飾詞以收集新關(guān)鍵字。對(duì)帳戶結(jié)構(gòu)滿意后,可使用大量審核工具檢查執(zhí)行情況并進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試,如Adzooma的免費(fèi)谷歌廣告健康檢查工具(Google Ads Health Check),可幫助快速查找?guī)糁械?7個(gè)自動(dòng)區(qū)域,并查看其設(shè)置是否正確。
7、歸因(Attribution)
當(dāng)考慮歸因時(shí),人們會(huì)思考復(fù)雜的用戶旅程,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的營(yíng)銷理念。通過Google Ads,可使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因來報(bào)告效果,了解用戶旅程中哪些接觸點(diǎn)會(huì)促成網(wǎng)站上的轉(zhuǎn)化,還可用于通知投標(biāo)規(guī)則,使投標(biāo)的關(guān)鍵字基于旅程中每個(gè)關(guān)鍵字的有效性,而非最終點(diǎn)擊模型。在此過程中,能看到在整個(gè)用戶旅程中推動(dòng)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵字,并對(duì)旅程開始和中途影響較大的事物進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因與其他歸因模型的不同在于,它使用轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)關(guān)鍵字在轉(zhuǎn)化路徑中的實(shí)際貢獻(xiàn),且每個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型都特定于每個(gè)廣告客戶。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸因需要一定數(shù)量的數(shù)據(jù)才能創(chuàng)建精確的轉(zhuǎn)化方式模型,一般來說,網(wǎng)站需在谷歌搜索上至少獲得15000次點(diǎn)擊,且在30天內(nèi)至少有600次轉(zhuǎn)化,方可使用此模型。若數(shù)據(jù)量不足,可使用Google Analytics中的歸因建模通過渠道識(shí)別關(guān)鍵字值,進(jìn)行手動(dòng)分析。
總結(jié)7個(gè)關(guān)鍵要點(diǎn)
對(duì)帳戶進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的更改,將產(chǎn)生重大影響。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理投標(biāo)方式,整合數(shù)據(jù)以優(yōu)化投標(biāo)策略,理解受眾群體數(shù)據(jù)的重要性及使用方法,讓通用關(guān)鍵字更符合需求,通過簡(jiǎn)單的帳戶結(jié)構(gòu)更改迅速提升性能,部署可推動(dòng)性能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)歸因。點(diǎn)擊試用Adzooma
(編譯/風(fēng)口星網(wǎng) 呂曉琳)
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