你是否一直在投入營銷費(fèi)用，但卻看不到明顯的成效？你是否想要更高效地觸達(dá)用戶，提升用戶黏性，并從現(xiàn)有用戶身上獲取更高的價(jià)值和回報(bào)？這些都是營銷人員常常面臨的挑戰(zhàn)。

在營銷過程中，數(shù)據(jù)分析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以了解用戶的行為軌跡，從而有針對性地調(diào)整營銷策略。僅僅依賴單一的數(shù)據(jù)工具是無法全面捕捉用戶行為的，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)斷層。

除了廣為人知的Google Analytics，還有一個(gè)強(qiáng)大的工具——Facebook Analytics，它可以用來監(jiān)測網(wǎng)站流量和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

FB Analytics的三大特色如下：

1. 人為本位的分析：提供產(chǎn)品用戶的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如年齡、性別），讓你更全面地了解對你的業(yè)務(wù)感興趣的人群和已經(jīng)開始使用你的業(yè)務(wù)的人群。

2. 跨裝置/跨平臺的追蹤：無論用戶是通過Android/iOS、網(wǎng)站、Facebook主頁等渠道使用產(chǎn)品，都能了解完整的客戶消費(fèi)流程。深入了解用戶與你的業(yè)務(wù)互動(dòng)的地點(diǎn)和方式，隨后根據(jù)這些信息來優(yōu)化和拓展業(yè)務(wù)。

3. 提升分析效率：使用“漏斗”來衡量轉(zhuǎn)化率，利用“隊(duì)列”功能了解用戶行為，并創(chuàng)建篩選條件來深入了解特定受眾。Facebook Analytics會(huì)顯示所有產(chǎn)品用戶的信息，而不限于使用Facebook登錄的用戶。

那么，如何使用Facebook Analytics呢？首次使用時(shí)，你需要完成以下步驟：

1. 綁定Facebook像素和SDK，這樣生成的數(shù)據(jù)報(bào)告才有分析價(jià)值。

2. 在企業(yè)管理平臺中添加“事件來源群組”，以便在Facebook Analytics中查看單個(gè)事件源的分析數(shù)據(jù)。

由于Facebook Analytics可以實(shí)現(xiàn)跨裝置跨平臺的追蹤，例如你擁有網(wǎng)站、APP以及Faceboo絲專頁，你可以將這三組數(shù)據(jù)集合在一起進(jìn)行分析。創(chuàng)建事件來源群組時(shí)，需要勾選應(yīng)用程式、Facebook像素、粉絲專頁，并選擇你想要分析的主頁、正確的像素和應(yīng)用，最后點(diǎn)擊“建立”即可完成。

接下來，你就可以以此事件來源群組為事件源，分析這三個(gè)渠道的數(shù)據(jù)。進(jìn)入頁面概覽后，你可以看到許多主頁的所有概覽數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊左側(cè)“成效分析”可以查看更多詳情，包括以圖表形式直觀展示的相關(guān)篩選條件中的用戶。

如果你發(fā)現(xiàn)有用的分析數(shù)據(jù)，并希望今后查看更多類似數(shù)據(jù)，可以點(diǎn)擊該分析數(shù)據(jù)右下角的“有用”。你還可以通過概覽、活躍用戶、漏斗、收入或留存率查看自動(dòng)成效分析。所有已有的成效分析數(shù)據(jù)都會(huì)列于這些版塊頂部。

“漏斗”工具對于電商和APP內(nèi)購項(xiàng)目的用戶尤為重要。通過“漏斗”，你可以看到每一個(gè)漏斗層的事件數(shù)量，以及漏斗層之間的掉落情況，從而判斷在哪一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了斷層，并據(jù)此調(diào)整預(yù)算和營銷策略。

例如，你可以設(shè)置漏斗為：第一層是查看商品，第二層是加入購物車，第三層是完成購買。通過觀察每兩個(gè)行為之間的斷層比例，你可以了解用戶在哪一個(gè)階段放棄了進(jìn)入下一個(gè)階段的行為，然后針對流失最大的部分進(jìn)行廣告再投放。

通過“歷程”模塊的數(shù)據(jù)，商家可以分析用戶使用最頻繁的載體，從而更有效地分配投放和設(shè)置廣告。

一些商家已經(jīng)成功地利用Facebook分析來拓展業(yè)務(wù)。例如，Musical.ly利用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建和吸引新的目標(biāo)用戶群體，MusixMatch通過豐富的受眾定位選項(xiàng)來提升留存率，TinyCo利用百分比例來確定最優(yōu)質(zhì)的客戶。這些案例都證明了Facebook分析的商業(yè)價(jià)值。