隨著全球貿(mào)易的不斷發(fā)展，以第三方平臺(tái)為主導(dǎo)的跨境電商正在顛覆著傳統(tǒng)的零售行業(yè)。這些平臺(tái)通過整合生態(tài)資源，優(yōu)化上下游供應(yīng)鏈，為跨境商家提供包括物流、配送、金融等在內(nèi)的全方位服務(wù)。這一變革吸引了大量的賣家進(jìn)駐平臺(tái)，開展經(jīng)營活動(dòng)。

隨著全球市場格局的不斷變化，像亞馬遜、eBay這樣的第三方電商平臺(tái)開始收緊政策，流量紅利期已經(jīng)過去。這時(shí)，私域流量成為了跨境賣家新的發(fā)展領(lǐng)域。獨(dú)立站以其靈活多變的引流策略和多元化的經(jīng)營模式，成為了平臺(tái)賣家的新選擇。

對(duì)于新入局的賣家來說，選擇平臺(tái)還是獨(dú)立站是一個(gè)重要的決策。接下來，我們將詳細(xì)了解平臺(tái)和獨(dú)立站之間的差異。

一、資金投入差異

賣家在進(jìn)入一個(gè)行業(yè)時(shí)，除了考慮長遠(yuǎn)收益，還需要考慮各方面的投入成本。平臺(tái)進(jìn)駐有嚴(yán)格的資質(zhì)要求，如需要商家持有當(dāng)?shù)亟?jīng)營國家的注冊(cè)營業(yè)執(zhí)照和注冊(cè)當(dāng)?shù)刂R(shí)產(chǎn)權(quán)商標(biāo)等。商家還需要結(jié)合平臺(tái)提供的服務(wù)，如亞馬遜的FBA物流倉儲(chǔ)服務(wù)，進(jìn)行店鋪經(jīng)營。這些因素導(dǎo)致在店鋪取得經(jīng)營權(quán)之前，賣家需要投入較大的準(zhǔn)備工作，起步資金至少需要XX萬元。

相比之下，入局獨(dú)立站的成本相對(duì)較低。商家可以通過SaaS建站平臺(tái)進(jìn)行建站，年費(fèi)在4-7k元不等，具體價(jià)格根據(jù)實(shí)際運(yùn)營功能需求而有所不同。獨(dú)立站對(duì)商家的經(jīng)營并無硬性資質(zhì)要求，個(gè)人或企業(yè)均可經(jīng)營獨(dú)立站，開展全球業(yè)務(wù)。

二、獲客方式差異

第三方平臺(tái)能夠?yàn)橘u家提供流量，吸引賣家進(jìn)駐經(jīng)營。新入駐的賣家通常會(huì)有流量扶持階段，這有助于培養(yǎng)商家的經(jīng)營信心。平臺(tái)流量屬于公域流量，買家資料不屬于商家，與消費(fèi)者建立長期聯(lián)系較為困難，品牌營銷難以深入，用戶粘性難以維持。

獨(dú)立站則需要商家自主引流，通過多種流量渠道為站點(diǎn)引流。商家可以通過用戶注冊(cè)的方式獲取用戶聯(lián)系方式，通過展示良好的產(chǎn)品性能和優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)，解決用戶之間的信任問題，從而更好地培育品牌用戶，實(shí)現(xiàn)裂變?cè)鲩L。

綜合分析，無論是選擇平臺(tái)還是獨(dú)立站，商家的運(yùn)營都需要以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品為基礎(chǔ)。只有最大限度地以產(chǎn)品優(yōu)勢抓住用戶的需求痛點(diǎn)，才能在激烈的競爭中脫穎而出。

從數(shù)據(jù)來看，消費(fèi)者越來越傾向于選擇獨(dú)立站進(jìn)行消費(fèi)，除了因?yàn)楠?dú)立站有更大的讓利空間外，還因?yàn)楠?dú)立站商家能夠針對(duì)消費(fèi)者的痛點(diǎn)，提供更有力的產(chǎn)品說明和售后保障機(jī)制，最大程度地消除用戶的消費(fèi)顧慮。

從未來的商業(yè)環(huán)境來看，電商將發(fā)展為“去中間化”的DTC模式，獨(dú)立站將成為企業(yè)和品牌商家升級(jí)發(fā)展的首選。

以上內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表其他機(jī)構(gòu)立場。本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權(quán)同意。同時(shí)要指出，（來源：獨(dú)立站老馬）。sourceLine of other side are required when execute deep dive learning based on double source learning 的雙語對(duì)照翻譯是什么？

當(dāng)基于雙源學(xué)習(xí)執(zhí)行深度學(xué)習(xí)時(shí)需要另一側(cè)的源行。

（雙語對(duì)照翻譯：中文翻譯在左列括號(hào)內(nèi)）

（The source lines on the other side are required when performing deep learning based on double source learning. (Bilingual contrast translation: Chinese translation is in the left bracket)）