作者：藍海億觀網(wǎng)分析團隊

亞馬遜對用戶評論機制再次進行升級。

此次，亞馬遜引入了基于大語言模型的AI功能，使得顧客能夠以提問的方式更便捷地了解商品詳情和用戶評論。在“顧客提問-AI回答”的框架下，顧客可以迅速掌握某件商品的特定屬性，從而免除了逐一閱讀用戶評論的繁瑣。

此前，亞馬遜已經(jīng)推出了“提煉Review”的功能，該功能能夠抓取和分析商品鏈接中的歷史評論，總結(jié)并置頂成摘要，讓顧客第一時間注意到。這次的AI問答助手是評論總結(jié)功能的進一步拓展，目的都是為了讓顧客能夠更快速地獲取關(guān)鍵信息，從而放心下單。

亞馬遜的AI問答工具具有哪些功能？

例如，當顧客在瀏覽運動衫時，如果對產(chǎn)品的某些屬性存有疑問，如材質(zhì)、尺寸等，他們可以向AI助手提問。亞馬遜的AI會基于商品的描述、顧客過往的Review以及其他數(shù)據(jù)來源進行詳細回答。

對于服裝這類商品，亞馬遜特別下功夫。因為近年來受到其他電商平臺的沖擊，亞馬遜的服裝類目面臨著高居不下的退貨率。亞馬遜希望通過AI幫助顧客選出合身的服裝，改善退貨問題。

AI工具如何影響購買決策？

亞馬遜的AI工具不僅僅基于現(xiàn)有的商品描述和顧客Review來回答問題，它還結(jié)合了品牌尺碼系統(tǒng)、產(chǎn)品評論以及顧客自身的合身偏好等因素，為顧客實時提供尺寸、款式以及特定部位的合身性建議。這些建議基于數(shù)百萬的訂單、退貨和評論數(shù)據(jù)。

AI助手還能回答更多復雜的問題，如展示商品詳情的代碼、編寫關(guān)于產(chǎn)品的笑話等。這顯示了亞馬遜AI的智能性和廣泛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

但亞馬遜的AI助手有所限制

亞馬遜的AI助手不會回答問題如跟其他產(chǎn)品對比、尋找替代性產(chǎn)品、提供“過往歷史價格”以及與亞馬遜產(chǎn)品無關(guān)的問題等。這表明亞馬遜目前不想根本性地改變其現(xiàn)有的生態(tài)結(jié)構(gòu)和流量格局。

對于賣家來說，這意味著什么？

在亞馬遜引入AI問答功能和AI評論提煉功能之前，賣家們辛苦積累的用戶評論數(shù)量和評價是他們的重要資產(chǎn)?，F(xiàn)在，隨著AI工具的推出，顧客可能會更傾向于看AI的總結(jié)性回答或向AI提問，逐漸形成新的購物習慣。

AI生成的內(nèi)容和回答對顧客的購買決策影響越來越大。這些AI內(nèi)容具有一定的主觀性，因為它們是“智能”的，可以進行延伸“解讀”。例如，對于電動自行車，AI可以分析是否適合通勤或浪漫約會等場景。

AI提煉的Review摘要置頂也會影響用戶的購買決策。這在一定程度上改變了流量格局，對產(chǎn)品型賣家和營銷型賣家產(chǎn)生了不同的影響。產(chǎn)品型賣家更注重產(chǎn)品質(zhì)量和顧客體驗，而營銷型賣家可能更擅長營銷和流量積累，但品控有限。AI工具可能會抑制那些品控較差的營銷型賣家的轉(zhuǎn)化率。

盡管如此，亞馬遜仍會保護老賣家和老產(chǎn)品的Review資源和流量資產(chǎn)，不會根本性地改變流量格局。隨著ChatGPT等AI工具的普及，電商行業(yè)正步入一個新階段——AI電商時代。可以預見的是，亞馬遜將繼續(xù)運用大語言模型來改造其電商生態(tài)，以提供更好的顧客體驗。

結(jié)語

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