在沒有適當(dāng)指標(biāo)可循的情況下，投入PPC活動就像投入無人監(jiān)控的自動售賣機(jī)一樣，雖然我們知道目標(biāo)和投入，但無法預(yù)知結(jié)果。衡量PPC活動效果的重要指標(biāo)之一就是轉(zhuǎn)化率。轉(zhuǎn)化率可以幫助我們了解活動目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)情況以及是否需要調(diào)整方向。

如何計算PPC轉(zhuǎn)化率呢？其實(shí)有一個簡單的公式：（轉(zhuǎn)化次數(shù)/廣告互動次數(shù)） 100 = 轉(zhuǎn)化率。這意味著轉(zhuǎn)化率的計算是購買或完成某項操作的次數(shù)除以廣告的總點(diǎn)擊次數(shù)。例如，如果廣告獲得600次點(diǎn)擊和20次轉(zhuǎn)化，那么PPC廣告的轉(zhuǎn)化率就是3.3%。

那么，什么是良好的PPC轉(zhuǎn)化率呢？這并沒有一個固定的標(biāo)準(zhǔn)，因為它取決于具體的PPC渠道和行業(yè)。PPC的平均轉(zhuǎn)化率為2.35%，但某些行業(yè)的轉(zhuǎn)化率可能會有所不同。跟蹤轉(zhuǎn)化率并努力提高它們非常重要。

根據(jù)行業(yè)劃分，平均PPC轉(zhuǎn)化率也有所不同。例如，在B2C電子商務(wù)中，平均PPC轉(zhuǎn)化率差異很大。選擇的PPC平臺也會影響平均轉(zhuǎn)化率。例如，谷歌購物的平均轉(zhuǎn)化率為1.91%，而谷歌廣告的平均轉(zhuǎn)化率則在搜索網(wǎng)絡(luò)廣告和展示網(wǎng)絡(luò)廣告之間有所不同。臉書廣告、領(lǐng)英廣告、亞馬遜廣告、必應(yīng)購物以及Instagram、Pinterest和推特等平臺的轉(zhuǎn)化率也各不相同。

了解了這些平均轉(zhuǎn)化率后，我們就可以通過優(yōu)化廣告系列來提高PPC轉(zhuǎn)化率。例如，細(xì)分觀眾、調(diào)整受眾定位、進(jìn)行A/B測試優(yōu)化文案和創(chuàng)意、對齊廣告和著陸頁文案、使用再營銷以及嘗試不同類型的廣告等都是提高轉(zhuǎn)化率的有效方法。

還有許多PPC工具可以幫助我們簡化廣告工作并獲得更好的轉(zhuǎn)化率，比如SimilarWeb、Ahrefs、Google Analytics、AdEspresso、Optmyzr、iSpionage、AdStage等。這些工具可以幫助我們研究競爭對手、了解他們的流量來源、定位關(guān)鍵字、監(jiān)控和優(yōu)化PPC活動等。

（來源：外貿(mào)專家Allan分享）

請注意，本文所表達(dá)的觀點(diǎn)僅代表作者個人的意見，并不代表風(fēng)口星跨境的立場。本文經(jīng)過原作者的明確授權(quán)，方可進(jìn)行轉(zhuǎn)載。在轉(zhuǎn)載時，請務(wù)必獲得原作者的同意。