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選品指南針提供的數(shù)據(jù)，為我們揭示了數(shù)據(jù)背后的深層含義。通過分析和計算給出的數(shù)據(jù)，我們可以了解類目的平均搜索點擊率和平均轉(zhuǎn)化率，進而明確Click Counts和Glance Views之間的區(qū)別與轉(zhuǎn)化率的差異。

選品工作是我近期的工作重點，為了更好地進行選品，我參考了選品指南針（Marketplace Product Guidance）、商機探測器（Product Opportunity Explorer）以及品牌分析（Brand Analytics）等多個工具提供的數(shù)據(jù)。

接下來，我將詳細解析選品指南針里的數(shù)據(jù)。（說明：下面的截圖選自選品指南針的英國站點數(shù)據(jù)。選擇除美國站點外的其他站點數(shù)據(jù)進行分析，因為美國數(shù)據(jù)可能存在部分缺失。）

一、選品指南針數(shù)據(jù)詳解

1. 篩選條件（Filters）：在使用篩選條件時，剛開始我使用的是產(chǎn)品關鍵詞，但發(fā)現(xiàn)無法找到相應的數(shù)據(jù)。后來我明白了應該使用類目關鍵詞，也就是Item Type Keyword這個字段。這個字段可以在上傳產(chǎn)品時選擇節(jié)點的地方找到。

2. 產(chǎn)品表現(xiàn)（Performance）：除了直觀的銷量趨勢對比，隱藏的一點是通過給出的數(shù)據(jù)計算出類目的平均搜索點擊率和轉(zhuǎn)化率。根據(jù)Search Performance圖表中的數(shù)據(jù)，通過Clicks Count/ Search Volume可以算出搜索點擊率。這個值可以作為關鍵詞廣告搜索位置點擊率的一個參考。通過Units Sold/ Click Counts和Units Sold/ Glance Views可以計算出兩個轉(zhuǎn)化率。

對于Click Counts和Glance Views的區(qū)別，我認為Click Counts是搜索點擊即搜索流量，Glance Views是總點擊，包含搜索流量以及其他流量。這兩個轉(zhuǎn)化率的區(qū)別顯而易見，一個是此節(jié)點所有搜索詞的平均轉(zhuǎn)化率，一個是整個類目產(chǎn)品的平均轉(zhuǎn)化率。

我在觀察圖中發(fā)現(xiàn)，10月份前的Click Counts/ Glance Views這兩個比值接近1，從10月份開始，這個比值才變小。這可能是10月份Amazon調(diào)整了數(shù)據(jù)統(tǒng)計，或者我對這兩個數(shù)據(jù)理解有誤，歡迎指正。

3. 搜索購買比（Search to purchase ratio）：這個數(shù)據(jù)可以估算出搜索轉(zhuǎn)化率。搜索購買比就是購買ASIN數(shù)量/ASIN展示數(shù)量。結合品牌分析下的Search Query Performance的數(shù)據(jù)，你會發(fā)現(xiàn)每次搜索展示大約24個ASIN。通過這個數(shù)據(jù)，可以估算出產(chǎn)品搜索轉(zhuǎn)化率。

4. 報價和選擇指標（Offer & Selection Metrics）：這里主要包括了一些關于報價、賣家數(shù)量、新品牌數(shù)量、ASIN數(shù)量等的數(shù)據(jù)。通過觀察這些數(shù)據(jù)的變化趨勢，可以了解到市場的競爭情況和賣家的進場離場情況。

二、選品指南針數(shù)據(jù)和第三方工具數(shù)據(jù)對比

盡管Amazon給出的數(shù)據(jù)有一定的局限性，但我更傾向于相信Amazon官方數(shù)據(jù)（并非反對使用第三方工具）。因為我覺得第三方工具的數(shù)據(jù)要么是來自Amazon，要么是通過自己的數(shù)據(jù)模型進行預估的。接下來，我會用選品指南針的數(shù)據(jù)和第三方工具做一個對比。

如兩張圖所示，是英國站1月份同一節(jié)點的選品指南針和第三方工具的銷售數(shù)據(jù)對比。銷量數(shù)據(jù)相對接近（商品總數(shù)有一定差異），畢竟一個是前100的銷量，一個是整個類目的銷量。

關于第三方提供的銷量、集中度指標等數(shù)據(jù)，雖然使用Amazon前臺給出的月銷量數(shù)據(jù)可以計算出類似結果，但需要花費較多時間。第三方工具為了節(jié)省時間而收費，畢竟時間就是金錢。

具體數(shù)據(jù)如下：1月份某類目銷量達到183130個，BSR1賣家最近30天的變體銷量總和為5500+，此BSR1銷量占比僅為3%。我們可以對比一下精靈的銷量占比數(shù)據(jù)，為7.78%（如下圖表所示）。

關于數(shù)據(jù)準確性問題，以銷售額計算為例，精靈中的數(shù)據(jù)，尤其是多變體產(chǎn)品，通常是基于單一變體的信息估算的，而Amazon的數(shù)據(jù)則是各個變體的真實數(shù)據(jù)統(tǒng)計的，兩者之間可能存在不小的誤差。

盡管選品工具的數(shù)據(jù)可能存在一定的不準確性，但它在選品過程中仍然發(fā)揮著重要作用，不能完全被其他工具替代。

第三部分：

在文章開頭，原本想詳盡地闡述每一個細節(jié)，例如后臺截圖和英文中文對照的部分。但實際上，除了官方數(shù)據(jù)的準確性外，Amazon幫助頁面給出的商城商品指南并沒有其他明顯優(yōu)勢。

關于工具的進入路徑，可以通過后臺首頁的“新選品推薦”卡片進入，或者通過導航菜單中的增長-選品指南針進入。在這個增長菜單下，還有一個選品工具叫商機探測器。這兩款工具的區(qū)別在于，一個針對類目數(shù)據(jù)，另一個針對產(chǎn)品、品牌和關鍵詞數(shù)據(jù)。

進入后，可以看到三個選項卡：選品指南針的功能介紹頁面、全球選品需求以及類目分析。原本想詳細講解這些內(nèi)容，但后來發(fā)現(xiàn)更像是給新手的教學，過于冗長且沒有太多實際價值，因此省略了很多內(nèi)容，直接進入到我認為更重要的部分。

（封面圖片來源于圖蟲創(chuàng)意）

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